Big data: datos y oportunidades de negocio

Descubre las posibilidades que brinda el big data para la creación de valor en tu empresa. Aprovecha las redes sociales, los datos móviles y la densidad digital sin perder de vista el crecimiento y la innovación. Explora estrategias para crear, recoger, analizar y monetizar los datos de tu organización y adquiere una ventaja competitiva.

Beneficios

  • Familiarízate con los términos big data, business intelligence, inteligencia artificial y machine learning y su lenguaje.
  • Identifica los datos que son relevantes para tu negocio y aprende técnicas para recopilar datos de diferentes fuentes como redes sociales o dispositivos móviles.
  • Define y acota los retos de tu organización respecto al manejo y análisis de datos y recibe feedback personalizado sobre cómo afrontarlos.
  • Aprende cómo explotar los datos para crear valor para tu negocio teniendo en cuenta los recursos técnicos y humanos
  • Mejora tus conocimientos sobre las tendencias tecnológicas más relevantes y los retos futuros.

Contenido
El temario del programa “Big data: datos y oportunidades de negocio” se desarrolla en torno a los siguientes puntos clave:

Las oportunidades del Big data

  • Introducción a los grandes conceptos: inteligencia artifical, business intelligence, machine learning y big data.
  • Ideas para crear valor a partir de los datos.
  • La industria de los datos: tendencias y retos de futuro.

Recogida de datos

  • Captación de datos de redes sociales: estrategias, ventajas y desventajas.
  • Clickstream: datos procedentes de la web.
  • Aprender cómo aprovechar los datos generados por las interacciones con los clientes.

Análisis de datos

  • Introducción a los métodos supervisados versus no supervisados para el análisis de datos.
  • Técnicas para el análisis: regresión, reglas de asociación y clústeres.
  • Storytelling y la importancia de la buena interpretación de los datos.

Monetización

  • Aplicación en la industria: análisis de reputación, segmentación de clientes, identificación de clientes potenciales.
  • Crear valor a partir de los datos: ejemplos y aplicaciones.

A quién va dirigido

El temario del programa “Big datadatos y oportunidades de negocio” se dirige a todo directivo interesado en explorar y entender los beneficios que los datos pueden aportar a sus organizaciones, desde managers de grandes empresas hasta personal de administraciones públicas, PYME y emprendedores. El programa está diseñado para profesionales de cualquier área funcional: marketing, operaciones, gestión de personas, desarrollo de negocio, etc.

Metodología
El diseño del curso es altamente interactivo y dinámico, con la participación de profesores del IESE y profesionales del sector. El curso utiliza una combinación de métodos que incluyen casos, sesiones generales, conferencias, trabajo en grupo y mesas redondas.

Claustro
El claustro del programa “Big datadatos y oportunidades de negocio” está formado por profesionales vinculados no solo a la docencia, sino también a la investigación y al mundo empresarial:

Inés Alegre (directora académica)
Assistant Professor de Análisis de Decisiones
Phd in Management, IESE Business School, University of Navarra
Master of Research in Management, IESE Business School, University of Navarra
Industrial engineering, Escola Superior d’Enginyeria Industrial de Barcelona, Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Inés Alegre es doctora en Administración de Empresas por el IESE e Ingeniero Industrial por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Antes de unirse al IESE, Inés ha sido profesora adjunta en la Universitat Internacional de Catalunya (UIC) y en la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Su investigación se centra en las nuevas organizaciones surgidas de la economía colaborativa, como plataformas de consumo colaborativo, crowdsourcing, crowdfunding y empresas sociales. Su tesis analizaba cómo las empresas sociales gestionan su doble objetivo social y económico.
Miguel Ángel Ariño
Professor ordinario de Análisis de Decisiones
Doctor en Ciencias Matemáticas, Universitat de Barcelona
Miguel A. Ariño es Profesor Ordinario del Departamento de Análisis de Decisiones. Sus investigaciones actuales se centran en la toma de decisiones y el gobierno de organizaciones. Es doctor en Ciencias Matemáticas por la Universitat de Barcelona (UB) y ha impartido clases en esta universidad, en la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y en la Universidad Carlos III de Madrid. Asimismo, es profesor visitante en otras instituciones internacionales como la CEIBS (China Europe International Business School) y la HKUST Business School (Hong Kong University of Science and Technology).
Ha publicado artículos en revistas no sólo del ámbito académico. Es autor del libro Toma de decisiones y gobierno de organizaciones (Ed. Deusto, 2005) y coautor, junto con Pablo Maella, de Iceberg a la Vista. Principios para tomar decisiones sin hundirse (Empresa Activa, 2010).
Miguel Ángel Canela
Associate Professor de Análisis de Decisiones
Doctor en Matemáticas, Universitat de Barcelona
Miguel Ángel Canela enseña matemáticas y estadística en el Programa Doctoral del IESE. Es doctor en Matemáticas por la Universitat de Barcelona, y ha sido profesor en la Facultad de Matemáticas de dicha universidad durante los últimos treinta años.
Tras varios años dedicado a la investigación del análisis matemático, el interés del profesor Canela se trasladó a la investigación interdisciplinar. Su experiencia en investigación abarca un amplio espectro de aplicaciones, desde los modelos estadísticos y matemáticos hasta campos muy diversos como la bioquímica, la botánica, la nutrición y la medicina. Sin embargo, su principal preocupación es la ciencia de la dirección de empresas. Es autor de varios documentos sobre matemáticas puras y coautor de tres libros y varios documentos en otros campos diversos.

Proceso de admisión
El programa cuenta con un proceso de admisión de cuatro fases:

  1. El participante cumplimenta y envía la inscripción online.
  2. El Departamento de Executive Education contacta con el participante por e-mail para comunicarle que su solicitud ha sido recibida. También le informa de las fechas en las que tendrá lugar el programa, el horario aproximado, la fecha de envío del material de estudio previo (si el programa lo requiere) y de los datos bancarios y de facturación necesarios para formalizar la cuota de inscripción.
  3. El participante formaliza el pago de la cuota de inscripción antes del inicio del curso. Es condición imprescindible para poder cursar el programa y acceder al material de estudio previo.
  4. Tres semanas antes del inicio del programa el participante recibe un email para darse de alta como usuario y tener acceso al campus virtual del IESE donde podrá acceder al material de estudio previo.

Derechos de inscripción

La cuota incluye el material de trabajo y los almuerzos durante el programa.
Consúltenos acerca de nuestros acuerdos corporativos y cuotas para inscripciones múltiples.
Exento de IVA por docencia.
Plazas limitadas por riguroso orden de inscripción.
Aparcamiento gratuito durante el programa.
Horario aproximado: de 09:00 h a 19:00 h.
Los gastos de transporte y alojamiento no están incluidos en la cuota del programa.
Se han negociado tarifas especiales para los participantes de nuestros programas enfocados con los siguientes hoteles cercanos al campus de Madrid:

EXE Moncloa 4*EUROSTAR Zarzuela Park 4*AC Aravaca 4*Melia Princesa 5*Trip España 4*.

Para confirmar las tarifas especiales IESE, consultar previamente con los hoteles indicados.

Política de cancelación
Las cancelaciones recibidas durante los 20 días anteriores al inicio del programa están sujetas a un cargo del 25% de la cuota de inscripción.
El IESE se reserva el derecho de cancelación o cambio de fecha de la edición del programa hasta 20 días antes del inicio del mismo.
IESE Business School no se responsabiliza por los gastos incurridos en concepto de desplazamiento, u otros relacionados, bajo ninguna circunstancia.
Los participantes deberán considerar la posibilidad de adquirir un seguro de cancelación de viaje para cubrir el supuesto excepcional de cancelación del programa o en caso de no poder asistir por razones personales o profesionales.

PRÓXIMA EDICIÓN

MADRID
18 y 19 de junio de 2019

CONTACTA

IESE Madrid
(+34) 91 211 3132 / 3199

enfocadosmad@iese.edu
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Cómo llegar


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CERTIFICADO EXECUTIVE EDUCATION

  • El IESE pone a tu disposición un plan de desarrollo personalizado en el que un asesor te ayudará a seleccionar un mínimo de cuatro programas que se adecuen a tus intereses y objetivos. Una vez concluida la formación, recibirás el certificado de Executive Education del IESE y podrás optar a formar parte de la Agrupación de Antiguos Alumnos.

    Contacta con un asesor – Te orientará en la elección de los programas que más se ajustan a tus necesidades de formación.

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    Completar al menos cuatro programas enfocados (en inglés o español).

    Cursarlos en un periodo de tres años lectivos consecutivos.

    Los programas cursados deben sumar un mínimo de 13 días en total. La lista completa de programas disponibles se puede consultar en el calendario de programas enfocados.


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